标签功能的一个建议
现在yb的标签似乎是只根据标题来生成的，可是很多情况下标题并不能概括主要内容。我想着能否根据标题及内容来一起生成标签？
标题依旧按照sae分词服务所得的结果，内容的话当然不能按照分词服务所得的结果来添加标签。
内容可以根据TF-IDF算法来生成文章的关键词【甚至我觉得都不用对标题进行分词，直接对标题和内容一起使用TF-IDF来生成关键词（可以适当提高标题的权重）】
这样生成的标签才比较靠谱
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看了一下，好处很多，只是实现起来比较麻烦，顺便mark一下
TF-IDF的主要思想是，如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频(Term Frequency)指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)的主要思想是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。
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